[사조사2급] 사회조사분석사 2급 필답형 - chapter 2. 연구의 요소
- 이 글은 사회조사 분석사 2급 필답형 기출문제 및 이론을 기반으로 정리한 내용입니다.
- 중요하다고 생각한 부분과 이전에 출제되었던 내용만을 포함하고 있습니다. 더 많은 이론은 개인적으로 공부하시는 걸 추천드립니다.
1. 가설의 의의와 바람직한 가설이 되기 위한 조건
가설 : 연구 문제에 대한 잠정적, 가정적 결론
명료성 : 범위 명확, 객관적 정의
가치중립성 : 주관, 편견 X
특정화 : 관계의 방향 명시, 차이가 존재
경험적 검증 가능성 : 변수의 측정 가능
자료수집 방법 혹은 분석방법과 적절한 관계, 이론적 근거에 입각
가설이란 2개 이상의 속성을 가진 다수의 변수/현상 간의 관계를 검증 가능한 형태로 서술한 하나의 문장 또는 연구문제에 대한 잠정적, 가정적인 결론이다. 이러한 가설은 다음과 같은 조건을 만족한다.
1) 명료성 : 설명하고자 하는 범위가 명확하고 객관적으로 정의되어야 한다.
2) 가치중립성 : 연구자의 주관이나 편견이 삽입되지 않아야 한다
3) 특정화 : 내용이 특정화되어 관계의 방향까지 명시해주어야 한다. 즉, 가설은 기존 인식/사고와 달리 차이가 존재해야 한다.
4) 경험적 검증 가능성 : 가설을 형성하고 있는 변수의 측정이 가능해야 한다.
5) 실제로 적용할 자료수집 방법이나 분석방법과 적절한 관계가 있어야 하고, 이론적 근거에 입각해야 한다.
2. 귀무가설과 대립 가설
귀무가설
자신이 주장하고자 하는 대립 가설과 논리적으로 반대의 입장을 취하는 가설이다.
기존하고 동일하다는 입장
대립 가설
연구자가 주장하고자 하는 가설로, 연구 문제에 대한 잠정적 해답이다.
기존하고 차이가 있다는 입장
3. 계량화된 변수를 측정하기 위한 조건
1. 다수의 분류 : 변수는 비교 가능한 2가지 이상을 분류
2. 상호 배타성 : 단 하나의 범주에만 속함
3. 포괄성 : 모두 범주에 속해야 함
4. 간결성 : 적은 변수로 많은 설명
5. 응답 범주 간 동등한 범위
6. 연속성 : 변수는 연속적 숫자로 구성
1) 다수의 분류 : 변수의 속성은 비교가 가능한 2가지 이상으로 분류되어야 한다.
2) 상호 배타성 : 각 관찰치는 단 하나의 범주에만 속해야 한다. (중복된 응답 보기가 없어야 한다.)
3) 포괄성 : 모든 관찰치가 빠짐없이 어느 한 범주에는 속해야 한다.
4) 간결성 : 가급적 적은 변수로 많은 현상을 설명해야 한다.
5) 응답 범주 간 동등한 범위 : 응답 범주는 서로 동등한 범위를 가져야 한다.
6) 연속성 : 변수는 연속적인 숫자로 구성되어야 한다. 즉, 숫자 1부터 시작하여 순차적으로 증가되어야 한다
4. 외생변수의 의의와 종류
외생변수란 독립변수가 아니지만, 종속변수에 영향을 미치는 변수이다.
1) 우발적 사건 : 실험자의 의도와는 관계없이 실험기간에 일어난 사건
2) 성숙 효과 : 실험기간 중에 실험집단의 특성이 변화함으로써 결과에 영향을 미치는 경우
3) 주 시험 효과 : 동일한 측정을 반복함으로써 일어나는 현상
4) 상호작용효과 : 실험 변수를 가하기 전 결과변수에 대한 측정이 실험 변수에 영향을 주는 경우
5) 측정수단의 변화 : 측정자와 측정방법이 달라짐으로써 측정 결과에 영향을 미치는 현상
6) 통계적 회귀 : 극단적 상태에서 실험 처리를 할 경우, 시간이 지남에 따라 평균으로 접근하려는 경향
7) 표본의 편중 : 표본이 일반적, 대중적이지 못한 경우
8) 실험대상의 상실 : 실험 대상으로 선정되었던 집단이 실험기간 중에 실험 대상에서 이탈/유실하게 된 경우
5. 외생변수를 통제하는 방법
1) 제거 : 외생변수로 작용할 수 있는 요인이 실험 상황에 개입되지 않도록 하는 방법
2) 균형화 : 예상되는 외생변수의 영향을 동일하게 받을 수 있도록 실험집단과 통제집단을 동등하게 선정하는 방법
3) 상쇄 : 외생 변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시함으로써 외생변수 영향 제거
ex) 체인지 코트
4) 무작위화 : 어떠한 외생변수가 작용할지 모르는 경우, 실험집단과 통제집단을 무작위로 추출
6. 제3의 변수
매개변수
독립, 종속 두 변수의 관계를 맺어줌. 독립변수로 종속변수를 설명하기 어려울 때 보충, 매개변수 제어 시 독립변수와 종속변수 간 관계 변화 가능
선행 변수
독립변수에는 유효한 영향력 행사, 종속변수 영향 X, 독립변수 통제시 선행 변수 제거됨
억제 변수
관계가 있는데 없는 것처럼
허위 변수
관계가 없는 데 있는 것처럼
왜곡 변수
독립-종속 역할을 바꾸거나 상쇄
1) 매개변수
- 독립변수와 종속변수 간 개입하여 두 변수의 관계를 맺어주는 변수이다.
- 독립변수를 통해 종속변수 전체를 설명하기 어려울 때 보충해줄 수 있는 설명변수인 매개변수가 필요하다.
- 매개변수를 제어할 경우 독립변수와 종속변수 간 관계는 변화되기도 한다.
2) 선행 변수
- 독립변수와 종속변수 이전에 작용하는 변수로, 독립변수에는 유효한 영향력을 행사하지만 종속변수에는 영향을 미쳐서는 안 된다.
- 선행 변수를 통제하더라도, 독립변수와 종속변수 간 관계는 끊어져서는 안 되지만 독립변수를 통제하면 선행 변수는 제거되어야 한다.
3) 억제 변수
- 원래 독립변수와 종속변수 간 유의한 관계가 있는데, 관계가 없는 것처럼 변수 간의 관계를 억압하는 변수이다.
4) 허위 변수
- 원래 독립변수와 종속변수에 관계가 없으나, 관계가 있는 것처럼 허위적으로 보이는 변수이다.
5) 왜곡 변수
- 독립변수와 종속변수 간 역할을 바꾸거나 상쇄시키는 변수이다.
7. 변수들 간의 선형 관계, 대칭적 관계, 상호 인과적 관계
1) 선형 관계
- 한 변수가 다른 변수에 영향을 주는 관계
- 한 변수가 다른 변수의 원인이 된다.
2) 대칭적 관계
- 변수 간의 공동 변화만 알 수 있고, 인과 관계의 방향은 알 수 없음
- 두 변수가 같이 변하되, 어떤 변수도 다른 변수의 원인이 아닌 경우
3) 상호 인과적 관계
- 두 변수가 서로 영향을 미치는 관계
- 상호 영향을 받는 관계
8. 조작적 정의와 개념적 정의의 개념과 유용성, 한계
1) 개념적 정의
개념
- 사전적 정의로 ‘무엇은 무엇이다’로 정의로 개념의 뜻을 명료하게 풀이해 준다.
- 좋고 나쁨을 판단하는 기준이 아니다.
유용성
- 사물이나 현상에 대한 추상적인 정의
한계
- 개념적 정의를 정확히 하지 않으면 오류가 발생될 수 있다.
- 측정에 앞서 연구자가 연구의 틀 속에서 의도하는 변수의 의미를 명확히 해야 한다.
2) 조작적 정의
개념
- 추상적인 개념을 관찰 가능한 구체적인 지표로 표현하는 것
유용성
- 조작적 정의를 거치면서 감각기관으로 인지할 수 있도록 측정이 가능하다.
한계
- 개념적 정의와 조작적 정의는 반드시 일치하는 것은 아니다.
- 실증 검증(=관찰 가능)이 가능해야 한다.
※ 개념적 정의를 통해 정제되고, 조작적 정의를 거치면서 측정
※ 하나의 개념을 측정하기 위해 다수의 조작적 정의가 사용될 수 있음