[혼공머신]2주차_회귀 알고리즘과 모델 규제

[필수 과제]

 

위와 같은 코드를 실행했을 때, n이 커짐에 따라 그래프의 모양이 나타난다. k-최근접 이웃 알고리즘에서 이웃의 개수를 줄이면 훈련세트에 있는 국지적인 패터에 미감해지고, 이웃의 개수를 늘리면 데이터 전반에 있는 일반적인 패턴을 따르기 때문에 n이 1이었을 때,  데이터 값에 좀더 fit한 그래프 모양이 그려지며, 5개, 10개로 늘어날 수록 그래프의 모양이 좀 더 단순하게 나타남을 알 수 있다.

 

[선택과제]

Model Parameter

Model Parameter은 모델 내부에 존재하는 구성 변수로, 데이터로부터 값을 추정할 수 있습니다.

• 모델이 예측을 할 때 필요하다.
• 문제에 대한 모델의 기술을 정의하는 값.
• 실무자가 수동으로 설정하지 않는 경우가 많으며 학습된 모델의 일부로 저장되는 경우가 많다.

** 참고 문서  https://machinelearningmastery.com/difference-between-a-parameter-and-a-hyperparameter/

 

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바쁘디 바쁜 한주를 이렇게 마무리!!! 바쁜게 끝난것 같으면서도 주말에 몰아서 하려니 여전히 힘든 것 같다ㅠㅠ 그래도 어떻게 해야지!!! 이번 주차는 통계학을 배우면서 가장 흥미롭게 배웠던 회귀분석과 관련된 내용이어서 아주 술술 넘어갈 수 있었다 :)  비록 1주차 우수혼공족엔 이름을 올리지 못했지만,,, 좀 더 여유가 생기고 노련함이 생긴다면 언젠가 우수혼공족이 될 수 있겠지🥲 사실 우수 혼공족도 좋지만, 이번 기회를 통해 혼자서 공부하는 습관을 들여 앞으로도 멋진 미래를 펼칠 수 있는 내가 되고 싶다!!! 아무튼 2주차도 클리어 -☆