Databricks AI / BI Databricks의 AI/BI는 데이터의 의미 체계에 대한 깊은 이해를 제공하도록 설계된 새로운 유형의 비즈니스 인텔리전스 제품으로, 조직의 모든 사용자가 셀프 서비스 데이터 분석을 수행할 수 있도록 한다.AI/BI는 ETL 파이프라인, 계보 및 기타 쿼리를 포함하여 Azure Databricks 플랫폼에서 데이터의 전체 수명 주기로부터 인사이트를 도출하는 복합 AI 시스템을 기반으로 한다. 복합 AI 시스템복합 AI 시스템은 단일의 큰 언어모델을 사용하는 대신 여러 상호 작용 구성 요소를 결합하여 AI 애플리케이션에서 작업을 처리한다. 여기서 사용되는 상호작용에는 모델, 검색기 또는 외부 도구에 대한 여러 호출이 포함될 수 있다. AI / BI의 주요 기능1. 통합 ..
Ch.07-1 확인문제 1. 어떤 인공 신경망의 입력 특성이 100개이고 밀집층에 있는 뉴런 개수가 10개일 때 필요한 모델 파라미터의 개수는?A: 1010개,파라미터의 개수를 구하는 방법은 입력 특성에 출력층의 뉴런 개수를 곱한 가중치에 각 뉴런이 가지는 절편 개수를 더한다.(입력특성) * (뉴런 개수) + (뉴런 개수)100 * 10 + 10 = 1010 2. 케라스의 Dense 클래스를 이용해 신경망의 출력층을 만드려고 합니다. 이 신경망이 이진 분류 모델이라면 activation 매개변수에 어떤 활성화 함수를 지정해야 하나요?A: Signoid 함수Dense층은 밀집층, 완전 연결층이라고도 하며 뉴런과 입력층의 변수들이 모두 한 번씩 곱해져 가중치가 모두 생긴다. 밀집층에서는 분류하려는 클래스..