※ 아래 내용은 인프런 강의 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 강의로 부터 작성된 코드 요약본 입니다. 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 - 인프런 | 강의 이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될 www.inflearn.com 1. 데이터를 로드하기 위해 pandas 라이브러리 불러오기 import pandas as pd 2. 데이터 로드 - 데이터 불러오기(인코딩) df = pd.read.csv("데이터 경로") # 한글이 포함된 파일의 경우 인코딩이 필요함 df = pd.read.csv("데이터 경로", encoding = "cp9494..
저번 포스팅에서는 apply 함수가 어떻게 사용되는지 알아보고, DataFrame에서 기존 column을 apply 함수를 활용하는 방법에 대해 배웠습니다. [Python]Pandas basic 파이썬 판다스 기초 : apply 활용하기 지난 포스팅에서는 pandas에서 groupby함수로 데이터 그룹을 만드는 방법과 duplicated 함수를 통해 중복데이터 여부를 검사하고, drop_duplicates 함수를 이용해 중복 데이터를 삭제하는 방법에 대해 다뤄 seoyuun22.tistory.com 이번 포스팅에서는 map함수에 대해 알아보고 map 함수는 apply 함수와 어떻게 다른지, 그리고 applymap은 또 어떻게 다른지 알아보겠습니다. 11. map map 함수는 크게 2가지 기능이 있습니다..
지난 포스팅에서는 pandas에서 groupby함수로 데이터 그룹을 만드는 방법과 duplicated 함수를 통해 중복데이터 여부를 검사하고, drop_duplicates 함수를 이용해 중복 데이터를 삭제하는 방법에 대해 다뤄보았습니다. [Python]Pandas basic 파이썬 판다스 기초 : 데이터 그룹 만들기, 중복 데이터 삭제 지난 포스팅에서는 DataFrame에서 행이나 열을 삭제하지 않고 수정하거나 새로운 행, 열을 만들어 내는 방법에 대해 글을 써보았습니다. [Python]Pandas basic 파이썬 판다스 기초 : 행,열 생성 및 수정 seoyuun22.tistory.com 이번 포스팅에서는 함수 apply를 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 10. apply apply 함수는 함수..
지난 포스팅에서는 DataFrame에서 행이나 열을 삭제하지 않고 수정하거나 새로운 행, 열을 만들어 내는 방법에 대해 글을 써보았습니다. [Python]Pandas basic 파이썬 판다스 기초 : 행,열 생성 및 수정하기 지난 포스팅에서는 DataFrame에서 행과 열을 삭제하는 방법에 대해서 소개해보았습니다. DataFrame에서 행 또는 열을 삭제할 때는 drop 함수를 주로 사용했고, drop 함수를 사용하면서 여러 옵션에 대해 seoyuun22.tistory.com 오늘은 pandas에서 groupby 함수로 데이터 그룹을 만드는 법과 중복 데이터를 삭제하는 방법에 대해 배워보겠습니다. 8. Group by column 데이터를 관찰할 때, 특정 컬럼을 기준으로 볼 때가 있습니다. 성별을 기준..
지난 포스팅에서는 DataFrame에서 행과 열을 삭제하는 방법에 대해서 소개해보았습니다. DataFrame에서 행 또는 열을 삭제할 때는 drop 함수를 주로 사용했고, drop 함수를 사용하면서 여러 옵션에 대해 알아보고 사용해보았습니다. 오늘은 DataFrame에서 행이나 열을 삭제하지 않고 수정하거나 새로운 행, 열을 만들어 내는 방법에 대해 소개해보겠습니다. [Python]Pandas basic 파이썬 판다스 기초 : 행,열 삭제 지난 포스팅에서 DataFrame에서 행, 열을 중심으로 선택, 필터링 하는 방법에 대해 소개해보았습니다. DataFrame의 행을 선택할 때는 인덱스, loc함수, 컬럼의 조건을 통한 검색 등 다양한 방법이 있었 seoyuun22.tistory.com 7. Row, ..
지난 포스팅에서 DataFrame에서 행, 열을 중심으로 선택, 필터링 하는 방법에 대해 소개해보았습니다. DataFrame의 행을 선택할 때는 인덱스, loc함수, 컬럼의 조건을 통한 검색 등 다양한 방법이 있었고, 열을 선택할 때는 열이름을 이용하거나 filter 함수의 옵션들을 통해 다양하게 필터링하는 방법에 대해 써보았습니다. 오늘은 DataFrame에서 행 또는 열을 삭제하는 방법에대해 소개해드리겠습니다. [Python]Pandas Basic 파이썬 판다스 기본 : 데이터프레임 다루기 지난 포스팅에서는 Pandas 를 이용해 DataFrame을 만들고, 만든 DataFrame을 저장하는 과정에 대해 알아보고 실습해보았습니다. 오늘은 DataFrame에서 행을 중심으로, 그리고 열을 중심으로 선택..
지난 포스팅에서는 Pandas 를 이용해 DataFrame을 만들고, 만든 DataFrame을 저장하는 과정에 대해 알아보고 실습해보았습니다. 오늘은 DataFrame에서 행을 중심으로, 그리고 열을 중심으로 선택, 필터링 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. [Python] pandas basic: 파이썬 판다스 기본: DataFrame만들기, 저장하기 지난 포스팅에서는 Pandas, DataFrame, Series가 무엇인지 간략하게 살펴보고 이를 바탕으로 파일을 불러오는 것 까지 해보았습니다. [Python] pandas basic: 파이썬 판다스 기본: 개념, 데이터 불러오기 1. Pan seoyuun22.tistory.com 5.Pandas - select, Filter Rows or Columns..
지난 포스팅에서는 Pandas, DataFrame, Series가 무엇인지 간략하게 살펴보고 이를 바탕으로 파일을 불러오는 것 까지 해보았습니다. [Python] pandas basic: 파이썬 판다스 기본: 개념, 데이터 불러오기 1. Pandas란 무엇일까? Python으로 데이터분석을 한다고 할때, Pandas는 절대로 빠질 수 없는 모듈입니다. 모든 데이터 처리가 Pandas의 Dataframe과 Series로 이루어지기 때문에 데이터분석을 하고 싶다면 seoyuun22.tistory.com 오늘은 Pyhton에서 DataFrame을 만들고 이를 저장하는 과정에 대해 알아볼것입니다. 3. Create DataFrame from your python code : Python에서 DataFrame 만..
1. Pandas란 무엇일까? Python으로 데이터분석을 한다고 할때, Pandas는 절대로 빠질 수 없는 모듈입니다. 모든 데이터 처리가 Pandas의 Dataframe과 Series로 이루어지기 때문에 데이터분석을 하고 싶다면 꼭 알아두어야할 모듈입니다. 데이터 분석 뿐만 아니라 대부분의 데이터를 Dataframe으로 제공하기 때문에 어쩌면 Python 사용자라면 필수로 알고 넘어가야하는 부분이라고 생각합니다. DataFrame은 데이터를 유연하게 처리하거나, 마치 엑셀의 시트를 하나의 데이터 타입으로 만들어 놓은 느낌입니다. 그래서 앞으로 Python Pandas에서 DataFrame과 Series를 생성하고 데이터를 읽고, 파일로 저장하며 행 또는 열을 선택하거나 삭제, 수정하는 방법과 더불어 ..
